Mapa curricular Licenciatura en Inteligencia Artificial


1° SemestreÁlgebra superiorGeometríaCálculo diferencial e integralIntroducción a la ProgramaciónParadigmas y lenguajes de programaciónInteligencia artificial y sociedad

Pensamiento lógico matemático (UATM)

Laboratorio de Introducción a la programación
2° Semestre

Álgebra lineal

Álgebra moderna

Cálculo multivariable

Diseño lógico

Estructuras de datos

Laboratorio estructuras de datos

Lgica para la ciencia computacional

Comunicacion oral y escrita (UATM)

3° Semestre

Bases de datos

Programación orientada a objetos y eventos

Laboratorio de programación orientada a objetos y eventos

Matemáticas discretas

Métodos numéricos

Probabilidad y estadistica

Sistemas distribuidos

Lectura, análisis y síntesis de textos escritos (UATM)

4° Semestre

Aprendizaje automático

Busqueda de soluciones e inferencia bayesiana

Laboratorio de manejo de datos masivos

Manejo de datos masivos

Procesamiento digital de imagenes

Redes, árboles y grafos

Sistemas paralelos

Seminario de orientación profesional

5° Semestre

Introducción a la teoría de la computación

Introducción a la cognición

Minería de textos

Redes neuronales y aprendizaje profundo

Visión por computadora

Seminario de ciencias

Optativa
6° Semestre

Algoritmia

Ética e inteligencia artificial

Robotica cognitiva

Seminario de inteligencia artificial

OptativaOptativa

7° Semestre

Proyecto de i|nvestigación, desarrollo o innovación

Optativa





8° Semestre

Prácticas Profesionales