En el Laboratorio de Robótica Cognitiva del CInC se realiza un trabajo enfocado en desarrollar y hacer uso de modelos cognitivos en agentes artificiales, que a su vez permiten tener una visión más clara acerca de los funcionamientos de agentes naturales. Por otro lado, cuando los modelos cognitivos implementados en agentes artificiales autónomos provee a éstos de herramientas básicas para mostrar comportamientos coherentes, representan un aporte fundamental en la investigación y desarrollo de inteligencia artificial.

Superficies de isodensidad (0.031) del orbital cristalino ocupado más alto del polímero functional PBTT con brecha óptica de 2eV. Nuestros cálculos de estructura electrónica predicen este valor experimental

El rendimiento y la calidad de las cosechas son afectados principalmente por la presencia de plagas, la deficiencia de nutrientes o el estrés hídrico. En el Laboratorio de Visión por Computadora se desarrollan sistemas inteligentes basados en Aprendizaje Profundo (Deep Learning) para la detección oportuna y automática de los problemas en las cosechas, por medio de información visual capturada por cámaras de teléfonos móviles o cámaras que son colocadas en robots aéreos.